高頓為大家準備歷年真題，大家可以看看和你復習的有什么不同，各省可能側重點不一樣?？梢远喽啾容^當?shù)厥》莸臍v年真題。

材料一

作為28歲的單身母親，易卜拉欣每天從下午5點半到清晨6點上12個半小時的夜班，在機場、漁船工作過的她認為，亞馬遜倉庫的工作條件是最惡劣的。她表示：“每天我走進那扇門時都充滿了恐懼，認為今晚將成為我被解雇的時刻。當你在倉庫工作時，你必須做好心理和身體準備，但我以前從未感受過像這樣的職場壓力。我想為了家人竭盡所能地掙錢，但有時我無法忍受這種壓力。”因為與巴爾的摩的一名前員工存在勞動糾紛，亞馬遜向美國全國勞資關系委員會出示了開除員工的名單和理由，在這份被公開的文件中，代表亞馬遜的律師承認，該公司在2017年8月至2018年9月期間因未能達到生產(chǎn)率指標而解雇了巴爾的摩倉庫中心至少300名員工。這個數(shù)字并非小數(shù)，巴爾的摩倉庫中心目前有大約2500名全職員工。假設這個比例穩(wěn)定的話，這意味著亞馬遜每年因生產(chǎn)力原因解雇的員工將超過10%。在整個北美范圍，亞馬遜運營著超過75個倉庫，擁有超過12.5萬名全職員工，每年被解雇的人數(shù)可想而知。這份文件還顯示，亞馬遜的AI監(jiān)工系統(tǒng)可以實現(xiàn)深度自動化的跟蹤過程。如果員工的工作速度變慢，或者長時間沒有接觸包裹(上廁所、喝水等情況)，該系統(tǒng)會將這些情況視作偷懶，算在怠工時間內(nèi)?？膳碌氖?，如果生產(chǎn)率指標多次不達標，AI系統(tǒng)會自動生成警告，并且最終在線生成解雇員工的指令，這個過程不需要主管的意見。也就是說，亞馬遜的基層員工可以因為AI的判斷而自動被開除。去年，美國明尼蘇達州倉庫的東非移民工人組織了抗議亞馬遜的活動。倉庫員工易卜拉欣稱，當時倉庫要求的打包速度是每小時240個包裹，但在旺季時最高可達每小時400個包裹。英國一家勞工保護組織的問卷調(diào)查顯示，有74%的英國亞馬遜倉庫員工表示不敢在上班期間正常去廁所。

2019年《華爾街日報》曾經(jīng)報道，微軟公司會用自己公司的Office365服務，收集員工跟客戶之間的聊天、發(fā)郵件和開會的頻率，甚至是員工日歷上的日程，然后微軟會對這些數(shù)據(jù)進行分析，來評估員工的工作效率或者管理的成效。年初，每個微軟員工都收到一份個性化的報告，報告里的表格展示了每個人把時間都花在哪里，并且還針對他們?nèi)绾文芙⒏玫纳鐣W(wǎng)絡給出了建議。微軟還把這個分析軟件出售給其他企業(yè)，包括零售巨頭梅西百貨，以及做房地產(chǎn)貸款的房地美公司。而這種軟件其實還是比較基礎的，更高科技的軟件可以通過自然語言處理的技術，分析員工打電話的語調(diào)或者會議室的對話，從而判斷一個團隊的團隊文化怎么樣，比如說是不是有人霸占對話不讓別人說話，誰會經(jīng)常表示反對，誰特別不愿意聊一些情緒化的問題等等。這些現(xiàn)象都指向同向，那就是在職場上，越來越多的員工行為都可以被轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，而當管理者對于數(shù)據(jù)進行充分地挖掘和分析的時候，他們可以找到所謂更高效的方式來開展業(yè)務，甚至是針對每一個員工的個體行為進行優(yōu)化。

材料二

零工經(jīng)濟是一個擁有許多一次性或按需工作的行業(yè),從業(yè)者主要是在數(shù)字市場上被那些技術力量雄厚的公司所雇用。當下，其共同特征包括低工資、不穩(wěn)定的工作，除了可能基于特定任務或工作時間的工資之外沒有任何額外福利。據(jù)估計，現(xiàn)在有400萬美國人就業(yè)于零工經(jīng)濟之中，到2021年，這個數(shù)字預計將超過900萬。亞馬遜在這方面是領導者，比如它的勞務外包渠道。在亞馬遜，外包工作是計件制的，每次只執(zhí)行一項任務，通常涉及那些計算機無法完成的任務。一家公司或個人可能需要雇人在照片中找到目標對象，為網(wǎng)站撰寫評論，或者參加一次社會科學實驗，相關工作在網(wǎng)站上發(fā)布，并設定好報酬價格。然后這些任務發(fā)布者就在應征者中進行篩選，后者被稱為“服務提供者”或“任務承接者”。由于非常低的計件制報酬和幾乎無保護的狀態(tài)，對任務承接者的剝削已經(jīng)非常猖獗，一些從業(yè)者已經(jīng)在線上團結起來。然而，考慮到需要額外現(xiàn)金，或渴望短期項目工作自由度的個體數(shù)量在不斷增長，這項服務仍然很受歡迎。借助勞務外包，亞馬遜為那些幾乎不需要為勞動者投入成本的任務提供了基礎，因為接活兒的人會用自己的工具完成任務，獲得很少的報酬，從公司那里得不到任何福利，這與在谷歌總部玩桌上足球的員工是不可同日而語的。

零工經(jīng)濟的典型代表是拼車公司優(yōu)步(Uber)，它將技術進步與不穩(wěn)定的勞動力結合在一起，在全球大部分地區(qū)撼動了傳統(tǒng)的出租車行業(yè)。利用數(shù)字技術將司機與乘車人進行匹配，并在后者的幫助下測量、監(jiān)控和量化駕駛員勞動的準確價值，優(yōu)步已經(jīng)成為一家價值600億美元的公司。該公司雇用了數(shù)百名社會科學家和數(shù)據(jù)專家來管理和操控司機行為，以盡可能低的工資來換取司機最大可能的工作量，同時將司機的破壞和抵抗降到最低。憑借其能夠測量和監(jiān)控司機行為（比如超速）以及交通流量的精確細節(jié)，優(yōu)步管理層可以對員工實施強大且密不透風的控制。優(yōu)步在美國的主要競爭對手——來福車（Lyft）公司一貫把自己描繪成“較善良”者。2016年，當這家公司的公關部門決定宣傳一位司機做出的卓越貢獻時，這個形象就坍塌了，因為她已經(jīng)懷孕9個月，并且正在經(jīng)歷宮縮，但仍在載客。幸運的是，她最后一單生意是一個短程訂單，隨著宮縮的加劇，她幾乎沒有足夠的時間在不出意外的情況下分娩。對于來福車來說，這位司機就是勞模了，對工作如此投入，以至于一直開車到孩子出生。這位司機在一篇帖子中被稱贊，照片中她的女兒被拍到穿著一件印著“小來福車小姐”（Little Miss Lyft）字樣的嬰兒連體服，好像是在述說這家公司不只是在她媽媽身上打廣告。這篇帖子最后號召來福車員工都來分享類似的“激動人心的來福車故事”。然而，公司并沒有提供給她健康保險、產(chǎn)假或任何福利。

材料三

下一代互聯(lián)網(wǎng)（the next Internet）對就業(yè)和勞動力的影響是一個重要的政策議題。有專家傾向于將云計算定義為“只不過是將IT運作外包出去的下一個步驟”。這與私人智庫高德納聯(lián)合公司的一位研究人員簡要概括的總體趨勢相一致:“IT業(yè)的長期價值主張并不是要支持人力資源，而是要取代它。”下一代互聯(lián)網(wǎng)為公司實現(xiàn)信息技術運營的合理化提供了直接機會。根據(jù)一位觀察家的說法:“在未來的40年里，分析系統(tǒng)將取代今天知識工人所做的大部分工作?！?013年的一份報告得出結論，目前美國近一半的勞動力受到直接威脅，而且處于失業(yè)的高風險類別中。全球最大的投資基金公司貝萊德在2017年開始重組，并砍掉了一些頂級交易員的工作，因為現(xiàn)在許多投資決策都是由算法做出的。預計貝萊德等資本共同將把人工智能系統(tǒng)支出從2017年的15億美元增加到2021年的28億美元。但是，這筆投資也將伴隨一定代價，到2025年，資本市場將失去23萬個工作崗位。在下一代互聯(lián)網(wǎng)業(yè)結構的另一端，無人駕駛卡車有望摧毀曾經(jīng)是一種很好的、全職的、工會化工作的主要部分。據(jù)2017年的一場人工智能專家會議預測，在未來的15年內(nèi)，所有卡車中有一半將是無人駕駛的，這將導致175萬卡車司機失去工作。此外，他們還預測，在目前分析醫(yī)療記錄的人群中，半數(shù)將在9年內(nèi)被人工智能取代。馬克思所說的“活勞動”正迅速被機器的“死勞動”所取代。不少專家認為，一場席卷全世界工人的危機近在眼前。人類社會最終將為這些先進技術的負面后果付出代價，各國政府正在尋求解決辦法。

材料四

中國外賣經(jīng)濟的急劇增長成為近幾年共享經(jīng)濟的重要組成部分。外賣行業(yè)自2010年左右起步，在2015-2017年迎來發(fā)展高峰，外賣平臺數(shù)量不斷增多，市場競爭趨于白熱化，勞動力人口也不斷增加。截至2018年12月，中國外賣送餐就業(yè)人口已達300多萬，市場覆蓋擴至全國1300多個城市，生產(chǎn)總值達到4000萬美元。

與傳統(tǒng)服務行業(yè)不同的是，信息傳播技術在平臺勞動過程中的大規(guī)模使用，打破了既有的標準化與個性化、低端與高端服務的二分邏輯。手機與平臺的算法應用系統(tǒng)，成為勞動過程中的常態(tài)中介，從而改變了傳統(tǒng)服務行業(yè)的組織規(guī)范和管理措施。在勞動過程中，算法在外賣員的訂單分配、時間計算、路線預估和送單監(jiān)測等方面，發(fā)揮了重要的監(jiān)管作用。為了吸引客源，各外賣平臺紛紛將時間元素納入廣告語，以凸顯送餐服務的快速、高效，如廣告語“××外賣，叫啥都快”“高效、品質(zhì)、安全”等。與傳統(tǒng)的制造業(yè)或者服務業(yè)相比，互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟下的勞動，因為算法技術的介入而展現(xiàn)出全然不同的時間性特征。在這里，時間的及時性成為平臺塑造高質(zhì)量服務的重要依據(jù)。從接到訂單、去餐館取餐、開始送餐到完成訂單的每一步操作都要求在規(guī)定時間內(nèi)完成，而后臺算法在接到外賣員的步驟“簽到”后，會同步傳送給顧客，顧客即可通過送餐App實時跟進自己的外賣訂單。

在A平臺工作的直營外賣員小季表示，僅在2017年上半年，他所在的站點送餐時間要求由原來的45分鐘縮減至29分鐘?！疤α?。你一看手機，發(fā)現(xiàn)還剩下幾分鐘就超時了，肯定著急，就得趕緊跑?！彼f?！芭c時間賽跑”幾乎成了外賣員的工作日常。送餐時間的不斷縮短與算法對送餐員的“規(guī)訓”密不可分。隨著外賣員訂單數(shù)的不斷增加，后臺有關送餐信息的數(shù)據(jù)記錄也不斷增多，后臺算法通過不斷地自我訓練，日益實現(xiàn)更高效的訂單派送和時間管理。例如，每個外賣站點都會根據(jù)送餐員的日常表現(xiàn)來統(tǒng)計其個人的接單率、準點率、遲到率等，以此來確定對送餐員的獎懲計劃。這樣一來，數(shù)字平臺通過算法匹配了勞動和消費的關系，充當了中介，通過建構高效、及時等時間話語來贏得資本市場，但同時也對外賣送餐員實行了算法管理下的時間規(guī)訓和時間操控。

雖然人工智能算法天然帶有“技術正確”的邏輯話語，但很多外賣員對后臺算法的時間預測非常不滿。小李是B平臺的一名外包送餐員，他表示：“平臺給我們的時間是按照直線距離算的，就是點對點。實際送餐路線不是這樣的！我們送餐的時候得拐彎、等紅燈，有時候還得繞大圈。昨天送了一單，系統(tǒng)顯示5千米以內(nèi)，我跑了7千米！系統(tǒng)當我們是直升飛機呢！”

2017年上半年，上海市公安局交警總隊數(shù)據(jù)顯示，上海平均每2.5天就有1名外賣騎手傷亡。同年，深圳3個月內(nèi)騎手傷亡12人。2018年，成都交警7個月間查處騎手違法近萬次，事故196件，傷亡155人次，平均每天就有1個騎手因違法導致傷亡。2018年9月，廣州交警查處外賣騎手交通違法近2000宗，美團占一半，餓了么排第二。

問題一:

根據(jù)“材料1”~“材料4”，概述數(shù)字經(jīng)濟中勞動者可能遭遇哪幾類不利問題，并分別簡述其原因。（20分）

要求：

概括準確，條理清楚，語言精練，字數(shù)不超過300字。

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