高頓為大家準(zhǔn)備歷年真題，大家可以看看和你復(fù)習(xí)的有什么不同，各省可能側(cè)重點(diǎn)不一樣?？梢远喽啾容^當(dāng)?shù)厥》莸臍v年真題。

材料一

作為28歲的單身母親，易卜拉欣每天從下午5點(diǎn)半到清晨6點(diǎn)上12個(gè)半小時(shí)的夜班，在機(jī)場(chǎng)、漁船工作過的她認(rèn)為，亞馬遜倉庫的工作條件是最惡劣的。她表示：“每天我走進(jìn)那扇門時(shí)都充滿了恐懼，認(rèn)為今晚將成為我被解雇的時(shí)刻。當(dāng)你在倉庫工作時(shí)，你必須做好心理和身體準(zhǔn)備，但我以前從未感受過像這樣的職場(chǎng)壓力。我想為了家人竭盡所能地掙錢，但有時(shí)我無法忍受這種壓力?！币?yàn)榕c巴爾的摩的一名前員工存在勞動(dòng)糾紛，亞馬遜向美國(guó)全國(guó)勞資關(guān)系委員會(huì)出示了開除員工的名單和理由，在這份被公開的文件中，代表亞馬遜的律師承認(rèn)，該公司在2017年8月至2018年9月期間因未能達(dá)到生產(chǎn)率指標(biāo)而解雇了巴爾的摩倉庫中心至少300名員工。這個(gè)數(shù)字并非小數(shù)，巴爾的摩倉庫中心目前有大約2500名全職員工。假設(shè)這個(gè)比例穩(wěn)定的話，這意味著亞馬遜每年因生產(chǎn)力原因解雇的員工將超過10%。在整個(gè)北美范圍，亞馬遜運(yùn)營(yíng)著超過75個(gè)倉庫，擁有超過12.5萬名全職員工，每年被解雇的人數(shù)可想而知。這份文件還顯示，亞馬遜的AI監(jiān)工系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)深度自動(dòng)化的跟蹤過程。如果員工的工作速度變慢，或者長(zhǎng)時(shí)間沒有接觸包裹(上廁所、喝水等情況)，該系統(tǒng)會(huì)將這些情況視作偷懶，算在怠工時(shí)間內(nèi)?？膳碌氖牵绻a(chǎn)率指標(biāo)多次不達(dá)標(biāo)，AI系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成警告，并且最終在線生成解雇員工的指令，這個(gè)過程不需要主管的意見。也就是說，亞馬遜的基層員工可以因?yàn)锳I的判斷而自動(dòng)被開除。去年，美國(guó)明尼蘇達(dá)州倉庫的東非移民工人組織了抗議亞馬遜的活動(dòng)。倉庫員工易卜拉欣稱，當(dāng)時(shí)倉庫要求的打包速度是每小時(shí)240個(gè)包裹，但在旺季時(shí)最高可達(dá)每小時(shí)400個(gè)包裹。英國(guó)一家勞工保護(hù)組織的問卷調(diào)查顯示，有74%的英國(guó)亞馬遜倉庫員工表示不敢在上班期間正常去廁所。

2019年《華爾街日?qǐng)?bào)》曾經(jīng)報(bào)道，微軟公司會(huì)用自己公司的Office365服務(wù)，收集員工跟客戶之間的聊天、發(fā)郵件和開會(huì)的頻率，甚至是員工日歷上的日程，然后微軟會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來評(píng)估員工的工作效率或者管理的成效。年初，每個(gè)微軟員工都收到一份個(gè)性化的報(bào)告，報(bào)告里的表格展示了每個(gè)人把時(shí)間都花在哪里，并且還針對(duì)他們?nèi)绾文芙⒏玫纳鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)給出了建議。微軟還把這個(gè)分析軟件出售給其他企業(yè)，包括零售巨頭梅西百貨，以及做房地產(chǎn)貸款的房地美公司。而這種軟件其實(shí)還是比較基礎(chǔ)的，更高科技的軟件可以通過自然語言處理的技術(shù)，分析員工打電話的語調(diào)或者會(huì)議室的對(duì)話，從而判斷一個(gè)團(tuán)隊(duì)的團(tuán)隊(duì)文化怎么樣，比如說是不是有人霸占對(duì)話不讓別人說話，誰會(huì)經(jīng)常表示反對(duì)，誰特別不愿意聊一些情緒化的問題等等。這些現(xiàn)象都指向同向，那就是在職場(chǎng)上，越來越多的員工行為都可以被轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，而當(dāng)管理者對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行充分地挖掘和分析的時(shí)候，他們可以找到所謂更高效的方式來開展業(yè)務(wù)，甚至是針對(duì)每一個(gè)員工的個(gè)體行為進(jìn)行優(yōu)化。

材料二

零工經(jīng)濟(jì)是一個(gè)擁有許多一次性或按需工作的行業(yè),從業(yè)者主要是在數(shù)字市場(chǎng)上被那些技術(shù)力量雄厚的公司所雇用。當(dāng)下，其共同特征包括低工資、不穩(wěn)定的工作，除了可能基于特定任務(wù)或工作時(shí)間的工資之外沒有任何額外福利。據(jù)估計(jì)，現(xiàn)在有400萬美國(guó)人就業(yè)于零工經(jīng)濟(jì)之中，到2021年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將超過900萬。亞馬遜在這方面是領(lǐng)導(dǎo)者，比如它的勞務(wù)外包渠道。在亞馬遜，外包工作是計(jì)件制的，每次只執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)，通常涉及那些計(jì)算機(jī)無法完成的任務(wù)。一家公司或個(gè)人可能需要雇人在照片中找到目標(biāo)對(duì)象，為網(wǎng)站撰寫評(píng)論，或者參加一次社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)，相關(guān)工作在網(wǎng)站上發(fā)布，并設(shè)定好報(bào)酬價(jià)格。然后這些任務(wù)發(fā)布者就在應(yīng)征者中進(jìn)行篩選，后者被稱為“服務(wù)提供者”或“任務(wù)承接者”。由于非常低的計(jì)件制報(bào)酬和幾乎無保護(hù)的狀態(tài)，對(duì)任務(wù)承接者的剝削已經(jīng)非常猖獗，一些從業(yè)者已經(jīng)在線上團(tuán)結(jié)起來。然而，考慮到需要額外現(xiàn)金，或渴望短期項(xiàng)目工作自由度的個(gè)體數(shù)量在不斷增長(zhǎng)，這項(xiàng)服務(wù)仍然很受歡迎。借助勞務(wù)外包，亞馬遜為那些幾乎不需要為勞動(dòng)者投入成本的任務(wù)提供了基礎(chǔ)，因?yàn)榻踊顑旱娜藭?huì)用自己的工具完成任務(wù)，獲得很少的報(bào)酬，從公司那里得不到任何福利，這與在谷歌總部玩桌上足球的員工是不可同日而語的。

零工經(jīng)濟(jì)的典型代表是拼車公司優(yōu)步(Uber)，它將技術(shù)進(jìn)步與不穩(wěn)定的勞動(dòng)力結(jié)合在一起，在全球大部分地區(qū)撼動(dòng)了傳統(tǒng)的出租車行業(yè)。利用數(shù)字技術(shù)將司機(jī)與乘車人進(jìn)行匹配，并在后者的幫助下測(cè)量、監(jiān)控和量化駕駛員勞動(dòng)的準(zhǔn)確價(jià)值，優(yōu)步已經(jīng)成為一家價(jià)值600億美元的公司。該公司雇用了數(shù)百名社會(huì)科學(xué)家和數(shù)據(jù)專家來管理和操控司機(jī)行為，以盡可能低的工資來換取司機(jī)最大可能的工作量，同時(shí)將司機(jī)的破壞和抵抗降到最低。憑借其能夠測(cè)量和監(jiān)控司機(jī)行為（比如超速）以及交通流量的精確細(xì)節(jié)，優(yōu)步管理層可以對(duì)員工實(shí)施強(qiáng)大且密不透風(fēng)的控制。優(yōu)步在美國(guó)的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——來福車（Lyft）公司一貫把自己描繪成“較善良”者。2016年，當(dāng)這家公司的公關(guān)部門決定宣傳一位司機(jī)做出的卓越貢獻(xiàn)時(shí)，這個(gè)形象就坍塌了，因?yàn)樗呀?jīng)懷孕9個(gè)月，并且正在經(jīng)歷宮縮，但仍在載客。幸運(yùn)的是，她最后一單生意是一個(gè)短程訂單，隨著宮縮的加劇，她幾乎沒有足夠的時(shí)間在不出意外的情況下分娩。對(duì)于來福車來說，這位司機(jī)就是勞模了，對(duì)工作如此投入，以至于一直開車到孩子出生。這位司機(jī)在一篇帖子中被稱贊，照片中她的女兒被拍到穿著一件印著“小來福車小姐”（Little Miss Lyft）字樣的嬰兒連體服，好像是在述說這家公司不只是在她媽媽身上打廣告。這篇帖子最后號(hào)召來福車員工都來分享類似的“激動(dòng)人心的來福車故事”。然而，公司并沒有提供給她健康保險(xiǎn)、產(chǎn)假或任何福利。

材料三

下一代互聯(lián)網(wǎng)（the next Internet）對(duì)就業(yè)和勞動(dòng)力的影響是一個(gè)重要的政策議題。有專家傾向于將云計(jì)算定義為“只不過是將IT運(yùn)作外包出去的下一個(gè)步驟”。這與私人智庫高德納聯(lián)合公司的一位研究人員簡(jiǎn)要概括的總體趨勢(shì)相一致:“IT業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值主張并不是要支持人力資源，而是要取代它?！毕乱淮ヂ?lián)網(wǎng)為公司實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)的合理化提供了直接機(jī)會(huì)。根據(jù)一位觀察家的說法:“在未來的40年里，分析系統(tǒng)將取代今天知識(shí)工人所做的大部分工作?！?013年的一份報(bào)告得出結(jié)論，目前美國(guó)近一半的勞動(dòng)力受到直接威脅，而且處于失業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)類別中。全球最大的投資基金公司貝萊德在2017年開始重組，并砍掉了一些頂級(jí)交易員的工作，因?yàn)楝F(xiàn)在許多投資決策都是由算法做出的。預(yù)計(jì)貝萊德等資本共同將把人工智能系統(tǒng)支出從2017年的15億美元增加到2021年的28億美元。但是，這筆投資也將伴隨一定代價(jià)，到2025年，資本市場(chǎng)將失去23萬個(gè)工作崗位。在下一代互聯(lián)網(wǎng)業(yè)結(jié)構(gòu)的另一端，無人駕駛卡車有望摧毀曾經(jīng)是一種很好的、全職的、工會(huì)化工作的主要部分。據(jù)2017年的一場(chǎng)人工智能專家會(huì)議預(yù)測(cè)，在未來的15年內(nèi)，所有卡車中有一半將是無人駕駛的，這將導(dǎo)致175萬卡車司機(jī)失去工作。此外，他們還預(yù)測(cè)，在目前分析醫(yī)療記錄的人群中，半數(shù)將在9年內(nèi)被人工智能取代。馬克思所說的“活勞動(dòng)”正迅速被機(jī)器的“死勞動(dòng)”所取代。不少專家認(rèn)為，一場(chǎng)席卷全世界工人的危機(jī)近在眼前。人類社會(huì)最終將為這些先進(jìn)技術(shù)的負(fù)面后果付出代價(jià)，各國(guó)政府正在尋求解決辦法。

材料四

中國(guó)外賣經(jīng)濟(jì)的急劇增長(zhǎng)成為近幾年共享經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。外賣行業(yè)自2010年左右起步，在2015-2017年迎來發(fā)展高峰，外賣平臺(tái)數(shù)量不斷增多，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨于白熱化，勞動(dòng)力人口也不斷增加。截至2018年12月，中國(guó)外賣送餐就業(yè)人口已達(dá)300多萬，市場(chǎng)覆蓋擴(kuò)至全國(guó)1300多個(gè)城市，生產(chǎn)總值達(dá)到4000萬美元。

與傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)不同的是，信息傳播技術(shù)在平臺(tái)勞動(dòng)過程中的大規(guī)模使用，打破了既有的標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化、低端與高端服務(wù)的二分邏輯。手機(jī)與平臺(tái)的算法應(yīng)用系統(tǒng)，成為勞動(dòng)過程中的常態(tài)中介，從而改變了傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的組織規(guī)范和管理措施。在勞動(dòng)過程中，算法在外賣員的訂單分配、時(shí)間計(jì)算、路線預(yù)估和送單監(jiān)測(cè)等方面，發(fā)揮了重要的監(jiān)管作用。為了吸引客源，各外賣平臺(tái)紛紛將時(shí)間元素納入廣告語，以凸顯送餐服務(wù)的快速、高效，如廣告語“××外賣，叫啥都快”“高效、品質(zhì)、安全”等。與傳統(tǒng)的制造業(yè)或者服務(wù)業(yè)相比，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下的勞動(dòng)，因?yàn)樗惴夹g(shù)的介入而展現(xiàn)出全然不同的時(shí)間性特征。在這里，時(shí)間的及時(shí)性成為平臺(tái)塑造高質(zhì)量服務(wù)的重要依據(jù)。從接到訂單、去餐館取餐、開始送餐到完成訂單的每一步操作都要求在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成，而后臺(tái)算法在接到外賣員的步驟“簽到”后，會(huì)同步傳送給顧客，顧客即可通過送餐App實(shí)時(shí)跟進(jìn)自己的外賣訂單。

在A平臺(tái)工作的直營(yíng)外賣員小季表示，僅在2017年上半年，他所在的站點(diǎn)送餐時(shí)間要求由原來的45分鐘縮減至29分鐘。“太忙了。你一看手機(jī)，發(fā)現(xiàn)還剩下幾分鐘就超時(shí)了，肯定著急，就得趕緊跑?！彼f?！芭c時(shí)間賽跑”幾乎成了外賣員的工作日常。送餐時(shí)間的不斷縮短與算法對(duì)送餐員的“規(guī)訓(xùn)”密不可分。隨著外賣員訂單數(shù)的不斷增加，后臺(tái)有關(guān)送餐信息的數(shù)據(jù)記錄也不斷增多，后臺(tái)算法通過不斷地自我訓(xùn)練，日益實(shí)現(xiàn)更高效的訂單派送和時(shí)間管理。例如，每個(gè)外賣站點(diǎn)都會(huì)根據(jù)送餐員的日常表現(xiàn)來統(tǒng)計(jì)其個(gè)人的接單率、準(zhǔn)點(diǎn)率、遲到率等，以此來確定對(duì)送餐員的獎(jiǎng)懲計(jì)劃。這樣一來，數(shù)字平臺(tái)通過算法匹配了勞動(dòng)和消費(fèi)的關(guān)系，充當(dāng)了中介，通過建構(gòu)高效、及時(shí)等時(shí)間話語來贏得資本市場(chǎng)，但同時(shí)也對(duì)外賣送餐員實(shí)行了算法管理下的時(shí)間規(guī)訓(xùn)和時(shí)間操控。

雖然人工智能算法天然帶有“技術(shù)正確”的邏輯話語，但很多外賣員對(duì)后臺(tái)算法的時(shí)間預(yù)測(cè)非常不滿。小李是B平臺(tái)的一名外包送餐員，他表示：“平臺(tái)給我們的時(shí)間是按照直線距離算的，就是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)。實(shí)際送餐路線不是這樣的！我們送餐的時(shí)候得拐彎、等紅燈，有時(shí)候還得繞大圈。昨天送了一單，系統(tǒng)顯示5千米以內(nèi)，我跑了7千米！系統(tǒng)當(dāng)我們是直升飛機(jī)呢！”

2017年上半年，上海市公安局交警總隊(duì)數(shù)據(jù)顯示，上海平均每2.5天就有1名外賣騎手傷亡。同年，深圳3個(gè)月內(nèi)騎手傷亡12人。2018年，成都交警7個(gè)月間查處騎手違法近萬次，事故196件，傷亡155人次，平均每天就有1個(gè)騎手因違法導(dǎo)致傷亡。2018年9月，廣州交警查處外賣騎手交通違法近2000宗，美團(tuán)占一半，餓了么排第二。

問題一:

根據(jù)“材料1”~“材料4”，概述數(shù)字經(jīng)濟(jì)中勞動(dòng)者可能遭遇哪幾類不利問題，并分別簡(jiǎn)述其原因。（20分）

要求：

概括準(zhǔn)確，條理清楚，語言精練，字?jǐn)?shù)不超過300字。

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