1.45周歲及以下（特別優(yōu)秀可放寬年齡條件）；

2.計算機科學與技術、信息工程、人工智能、交通工程等方面相關專業(yè)，碩士研究生及以上學歷并獲得相應學位；

3.具有10年及以上交通領域信息化與科技管理工作或信息化與智能交通領域技術研究工作經(jīng)驗；

4.成功承擔2個及以上省部級科研項目，并擔任項目負責人或技術負責人；

5.國家級學術、技術帶頭人等高層次專家優(yōu)先。

1.40周歲及以下； 

2.計算機科學與技術、交通工程、信息工程、自動化、人工智能等方面相關專業(yè)，碩士研究生及以上學歷并獲得相應學位；

3.具有3年及以上交通信息化或智能交通相關領域工作經(jīng)驗，熟悉高速公路應用場景；

4.有成功參與智能交通方面的課題研究，并擔任課題技術負責人等主要研究崗位；

5.特別優(yōu)秀者可適當放寬條件。（特別優(yōu)秀條件包括但不限于：具有博士研究生及以上學歷；具有牽頭完成的專利、論文、著作等科研成果；成功主持過智能軟硬件產(chǎn)品研發(fā)。）

1.40周歲及以下；

2.計算機科學與技術、交通工程、信息工程、軟件工程、網(wǎng)絡工程、自動化、人工智能等方面相關專業(yè)，碩士研究生及以上學歷并獲得相應學位；

3.具有5年及以上智慧交通技術研發(fā)或管理工作經(jīng)驗，對智能交通、人工智能、大數(shù)據(jù)等領域有較深刻的理解和獨到的見解，了解行業(yè)發(fā)展動態(tài)和趨勢，具有敏銳的市場洞察力，熟悉交通行業(yè)內的政策、市場格局、競爭環(huán)境、關鍵企業(yè)和角色，有相關客戶資源者優(yōu)先考慮；

4.近10年主導2個及以上完整的智能交通端到端的項目研發(fā)工作，熟悉VISSIM、Paramics、Synchro等交通仿真軟件，對CTM、MFD、跟馳模型、排隊模型等交通流經(jīng)典模型有深刻理解，掌握非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等優(yōu)化算法；

5.熟悉CNN、RNN、GNN等深度學習算法，Q-Learning等強化學習算法，SVM、聚類等經(jīng)典算法等多種機器學習算法；熟悉貝葉斯推斷等數(shù)理統(tǒng)計分析技術；

6.掌握2種以上Python、Matlab、R、C/C++、SQL等語言，熟練使用tensorflow、pytorch、keras等深度學習框架，熟悉SqlServer、PostgreSQL、Oracle等關系型數(shù)據(jù)庫和MongoDB、Redis等非關系型數(shù)據(jù)庫，精通Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)部署框架技術；

7.具有優(yōu)秀的思想品德、邏輯思維能力和專業(yè)技術能力，具有較強的執(zhí)行力和抗壓能力，能帶領技術團隊開展技術攻關工作；

8.特別優(yōu)秀者可適當放寬條件。（特別優(yōu)秀條件包括但不限于：具有博士研究生及以上學歷；具有牽頭完成的專利、論文、著作等科研成果；成功主持過智能軟硬件產(chǎn)品研發(fā)。）